Certains médias américains évoquent l'existence d'un nouveau logiciel capable de détecter du « sens » dans le chaos d'informations échangées sur le réseau. En somme, cet outil pourrait identifier des ensembles de données cohérentes et établir des liens entre elles.
L'objectif principal est de détecter les préparatifs d'attentats dès leur phase d'élaboration, bien avant que les acteurs ne passent à l'acte.
Comment fonctionne la détection de menace ?
La difficulté majeure pour un système d'écoute réside dans sa capacité à comprendre le contenu des échanges pour déclencher les bonnes alertes. Il ne s'agit pas de se contenter de réagir bêtement à une liste de mots-clés, ce qui générerait trop de faux positifs (fausses alertes). Au lieu de cela, l'algorithme doit être capable d'analyser le contexte, les relations entre les individus et les anomalies dans le flux de données pour identifier un comportement suspect.
Origines du projet : l'implication de la CIA
Dès 1999, la CIA a fondé une entreprise, In-Q-Tel, chargée de développer des logiciels capables de donner du sens à un flux d'informations chaotique. Cette structure sert de lien entre l'agence de renseignement et la Silicon Valley, permettant d'investir dans des technologies de pointe.
Suite aux attentats du 11 septembre 2001, cette demande est devenue pressante, faisant de ce projet l'un des objectifs majeurs du « US Defence Advanced Research Project ». La priorité était alors de combler les lacunes des services de renseignement qui avaient échoué à connecter les points critiques avant cette date tragique.
Un système de surveillance opérationnel ?
Il est difficile de savoir si un tel système existe déjà réellement et s'il est pleinement opérationnel. La seule certitude est que des recherches sont menées de manière intensive dans cette direction. Entre les enjeux de sécurité nationale et les inquiétudes concernant la vie privée, ce sujet reste hautement sensible.
Reste à savoir si une version « LITE » du programme sera greffée au cerveau de Bush… à moins que cela ne soit déjà fait.
